从事农业种植或畜禽养殖过程中，不可避免的会遇到各种作物或畜禽疾病，如果能够迅速得知所患的疾病和相关信息，就能减少养殖户损失。本应用集合了病虫害和畜禽疾病的百科知识，并且提供了针对病虫害的图片智能识别系统和问答系统来帮助养殖户解决实际中遇到的这方面问题。用户还可以在病虫害大讲堂栏目通过视频了解相应的疾病。

根据动态农业知识图谱，多领域耦合的跨媒体农业知识的关联规则,利用大数据技术结合气象学、农业、水文学等多领域耦合的跨媒体农业知识构建出如病虫害防治管理决策、生产计划方案计算、种植规划决策支持等数据模型，在农业生产全周期中满足用户的专业农业知识需求。

农业智能问答系统是一种基于知识图谱、知识库和图像库等领域内容的高级技术应用。该系统利用大模型、知识图谱检索、图像检索以及意图识别、实体抽取和对话管理等先进技术，实现了多项功能。这些功能包括农业作物病虫害相关知识的问答、农业病虫害图像的识别，以及对农业相关知识进行开放式问答。

近几年来,国内外农产品质量出现问题的现象屡屡出现,关系到公众的切身利益,日益引起政府和公众关注。当前,为农产品安全提供安全保障已成为我国政府公共管理与服务十分关注的问题，是对消费安全保障，农业竞争优势与持续稳固发展的重要举措。

农业专业知识服务系统中乡村振兴专题知识中心紧密围绕国家“乡村振兴”重大战略部署，深入解读国家乡村振兴战略及政策、中国三农十年数据对比、精准扶贫、乡村振兴经典案例集，构建以乡村振兴为专题的知识服务产品。

知识众包主要实现由任务发布人发布任务，任务执行人领取任务，并进行问题评论回答的功能，提升了任务，知识和人的互联互通，让用户能够更加便捷的获取知识并进行办公，打破信息孤岛，实现数据共享利用，促进知识资源共享，是一个完整的协同应用解决方案。

监测预警是以基于模型的农情遥感数据为基础，以地图可视化的方式，对农田土壤墒情、作物（如大豆、玉米等）的长势进行监测预警，对需要预警的地块进行统计，及时为农业生产提供数据反馈。

基于联合国商品贸易统计数据库（UN Comtrade Database）中1988-2018年的小麦、大麦、水稻、玉米、大豆等16种农产品的进出口数据，运用复杂网络分析理论和社团划分算法，分析了其国际贸易网络拓扑结构、国家之间的贸易竞争关系、五大国际贸易组织的进出口情况、国际贸易社团网络以及国际贸易市场的整体分布特征和演化规律，并通过图表可视化关联呈现。

基于联合国粮农组织（FAO）农业领域经济数据，提供全球作物产量及农产品分布与变化趋势，特定国家重点农产品分析，全球作物产量及农产品数据、农业生产指数查询，以及中国各省作物波动分析。数据涵盖全球各国作物产量、农作物加工、畜牧数量、畜禽产量、畜牧加工、农业产值统计六大类。