收集2000年-2019年东北三省、河北省、山东省、河南省、陕西、甘肃和宁夏九个省份县级玉米单产数据，玉米种植区域数据、植被数据、土壤数据和气象数据，通过一系列数据裁剪、机器学习、构建模型，最后用来预测全国县域级别的玉米单产数据，单位是公斤/公顷。

墒情是指土壤中水分的状态，直接影响着农作物的生长和发展。在墒情五级标准中，墒情等级分别为湿润、正常、轻旱、中旱、重旱。不同的墒情等级对农作物有着不同的影响。在湿润、正常的墒情等级下，农作物的生长状况也相对较高。而在轻旱、中旱和重旱等级下，农作物的生长受到限制，产量也会受到影响。我们利用多源遥感数据直接反演出土壤相对湿度，从而进行土壤墒情监测

农田温度代表的是农田表面综合的冷热状况。基于卫星过境时刻瞬时温度和表征稳定状态的平均温度之间的内在联系，采用权重回归的思想计算获取。农田温度可以监测农作物的生长环境，通过和适宜温度范围进行比较便可判断当前环境是否有利于作物生长。

植被指数是衡量植被生长状况和健康程度的关键指标。基于作物在不同波段之间反射率差异计算得到，并利用时空插值技术进行空值填补达到时空无缝的目的。植被指数的取值范围为0~1，值越高代表植被生长绿色程度越高、生长越茂盛。因此，通过观察植被指数的变化，以及时调整农业管理措施。